BioAtlanSTIC II

Contribution à la vérification formelle de propriétés dans les systèmes de régulation biologique
BioAtlanSTIC II

 

Du 28 mars 2008 au 31 mars 2009

 

Nom / Prénom

Laboratoire

Equipe de recherche

Statut

  Jamil AHMAD

  IRCCyN

  MoVes

  Doctorant

  Jérémie BOURDON

  LINA

  ComBi

  Maître de conférences, coordonnateur

  Solenne CARAT

  LINA/INSERM

  ComBi / U915

  Doctorant

  Damien EVEILLARD

  LINA

  ComBi

  Maître de conférences

  Jonathan FROMENTIN

  IRCCyN

  MoVes

  Doctorant

  Morgan MAGNIN

  IRCCyN

  MoVes

  Maître de conférences

  Mylène MAURIN

  IRCCyN

  MoVes

  Doctorant

  Théo MERLE

  LINA et IRISA

  ComBi / Symbiose

  Stagiaire M2R

  Loïc PAULEVE

  IRCCyN

  MoVes

  Doctorant

  Olivier ROUX

  IRCCyN

  MoVes

  Professeur des Universités, coordonnateur

  Christine SINOQUET

  LINA

  COD

  Maître de conférences

  

Partenaires

 

Nom / Prénom

Laboratoire

Equipe de recherche

Statut

  Alexander BOCKMAYR

  FU Berlin

  DFD MATHEON

  Collaborateur

  Anne SIEGEL

  IRISA, Rennes

  Symbiose

  Collaborateur

  Philippe VANDENKOORNHUYSE

  CAREN, Rennes

  ECOBIO

  Collaborateur

  Philippe VEBER

  Hopital Cochin, Paris

  Collaborateur

 

 

 

Présentation

La dernière décennie a vu avec succès l'émergence de la modélisation du comportement des réseaux biologiques macro-moléculaires. Les méthodes qualitatives sont notamment aujourd'hui bien adaptées pour raisonner sur les systèmes biologiques modélisés, et ce malgré le manque de données quantitatives. Elles consistent à modéliser sous forme d’un système de transitions dont le comportement global est qualitativement cohérent avec les expériences biologiques. L’analyse du fonctionnement des systèmes ainsi obtenus permet de contrôler certains paramètres. L'objectif de ce projet est donc de proposer de telles démarches de modélisation et d’analyse des réseaux de régulation de gènes qui intègrent des paramètres quantitatifs, le temps ou la concentration de certaines protéines.

 

 

Principaux résultats

Nous avons développé des modélisations probabilistes d'une part (à base de chaînes de Markov pondérées), des modélisations temporelles à base d'automates hybrides et des modélisations quantitatives à base de pi-calcul stochastique. Chaque modélisation permet d'adresser une classe de problème biologique. Nous avons également développé des méthodes de vérification de propriétés pour chacune de ces modélisations. Notre démarche est particulièrement adaptée au problème fondamental en biologie qui est l’analyse des réseaux de très grande taille (a priori souvent exponentielle en nombre de gènes).